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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
19/12/2014 |
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Data da última atualização: |
19/12/2014 |
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Autoria: |
MOREIRA, J. R. de A.; PIOVEZAN, U. |
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Afiliação: |
JOSE ROBERTO DE ALENCAR MOREIRA, CENARGEN; UBIRATAN PIOVEZAN, CPAP. |
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Título: |
Conceitos de manejo de fauna e o exemplo da capivara. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: COSTA, A. M.; SPEHAR, C. R.; SERENO, J. R. B. (Ed.). Conservação de recursos genéticos no Brasil. Brasília, DF : Embrapa, 2012. |
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Páginas: |
p. 559-582. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Capivara. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110820/1/costa-01.pdf
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Marc: |
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773 $tIn: COSTA, A. M.; SPEHAR, C. R.; SERENO, J. R. B. (Ed.). Conservação de recursos genéticos no Brasil. Brasília, DF : Embrapa, 2012.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
29/11/2021 |
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Data da última atualização: |
29/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NOGUEIRA, T. da S.; SIQUEIRA, K. B.; GOLIATT, P. V. Z. C. |
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Afiliação: |
THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora. |
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Título: |
Mineração de dados em rede social para avaliação de tendências de consumo do queijo artesanal no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. |
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Páginas: |
p. 179-187. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAGRO 2021. |
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Conteúdo: |
O presente trabalho refere-se aos resultados obtidos pelo desenvolvimento de um sistema computacional denominado ?Observatório do Consumidor?. Baseando-se nos conceitos de business intelligence é capaz de coletar, armazenar, processar e extrair informações em dados da rede social Twitter. O objetivo é avaliar tendências de consumo por meio da identificação de características e hábitos de consumo do queijo artesanal no Brasil. Fazendo-se uso de técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e processamento de linguagem natural, é possível identificar informações sobre o cenário das tendências de consumo dos queijos artesanais no Brasil, até então desconhecidas. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Sistema computacional. |
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Thesagro: |
Consumo; Queijo. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228201/1/Mineracao-de-dados.pdf
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Marc: |
LEADER 01405nam a2200205 a 4500
001 2136712
005 2021-11-29
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aNOGUEIRA, T. da S.
245 $aMineração de dados em rede social para avaliação de tendências de consumo do queijo artesanal no Brasil.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa$c2021
300 $ap. 179-187.
500 $aSBIAGRO 2021.
520 $aO presente trabalho refere-se aos resultados obtidos pelo desenvolvimento de um sistema computacional denominado ?Observatório do Consumidor?. Baseando-se nos conceitos de business intelligence é capaz de coletar, armazenar, processar e extrair informações em dados da rede social Twitter. O objetivo é avaliar tendências de consumo por meio da identificação de características e hábitos de consumo do queijo artesanal no Brasil. Fazendo-se uso de técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e processamento de linguagem natural, é possível identificar informações sobre o cenário das tendências de consumo dos queijos artesanais no Brasil, até então desconhecidas.
650 $aConsumo
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653 $aSistema computacional
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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